投资P2P 你更愿意相信大数据还是经验

经验主义还是数据理论？这个话题在美国很受欢迎。无论是NBA的新秀，选择潜力是可靠的，还是球探的经验是可靠的，这一直是有争议的，两个阵营都制作了电影来支持他们的论点。今天，我们要谈的不是篮球，而是P2P。

　　自从第一个跑路平台诞生起，如何避免踩雷就已经成了一个必须要反复讨论的话题。在这个过程中，经验论和数据论的阵营也在逐步形成。经验论主义者喜欢说，一个靠谱的平台他通常是这样这样的，这些大牛的极致表现甚至已经到了，我看到他的官网风格就知道一定是一个跑路平台——当然了，一般都是跑路以后我们才听到了这个声音。。他们讲事实，他们分析数据，这样的东西发出来更有说服力，也更具备复制能力。毕竟经验的东西是无法复制的，但数据的东西，只要我把得出数据的模型告诉你，你就可以立刻复制。

当然，如果您阅读了这篇文章的标题，您就会知道我并不完全站在数据控制方面。我认为这个问题喜欢谈论正平，如果数据控制真的有压倒性的优势，那么经验党就会被消灭。今天我要谈的是大数据的局限性。

　首先：所有的数据都过时了。

有个笑话说要一个人从大楼里跳出来。当他掉到三楼时，三楼的居民问他：“伙计，你感觉怎么样？”跳投者说：“现在跳起来似乎不太好。”虽然我们都知道跳投者的话会在一瞬间被证明是错误的，但我们不能说他在那一刻撒谎。

这是数据的第一次尴尬，他总是会对过去的事实做出反应。“我们的平台从一开始就没有坏账，”但这并不意味着他明天就不会有坏账，而且这两者之间也没有很强的逻辑联系。我们应该记住，中金的员工在一次采访中说：“我们的平台从来没有欠过一笔利息，怎么能说失败呢？”是的，你的平台没有拖欠利息，但那只是昨天，那只是昨天！

　　第二：数据永远不够全面

阿里局长上任第一天就发现了一件令人尴尬的事情。阿里的数据分析分散在各个部门，当他上任并要求各部门对用户购买下一件物品的可能性进行分析时，每个部门交出的数据都是相反的。然后老板研究了每一份预测报告，发现每一份报告在逻辑上都是无可挑剔的。那么，为什么要提出非常不同的预测呢？

　　原因在于每个部门可以拿到数据是不同的。有些部门是根据浏览的数据来做分析和预测，有些部门是根据上次购买来做预测，有些是根据用户的性别和年龄来做预测。虽然每一份数据都是准确的，但是因为数据本身不够全面，所以得出的结论往往非常离奇。

　　回到网贷。有些投资者用历史成交数据为依据来投资，有些用注册人数和日均成交额作为依据来投资，还有用满标时间、坏账率、大客户比例等等数据作为参考的。假设我们得到的每一分数据都是真实的，但因为每一分数据反映的都只是一个侧面，这会导致我们的判断离事实很远很远。

　　第三：数据未必和结果拥有对应性

你知道什么因素影响冰淇淋销售吗？其中一个一定是个惊喜。所有的数据表明，当避孕套销售上升，冰淇淋销售也上升。避孕套和冰淇淋在销售上是正相关的。狗血数据，但数据从不说谎。让我们来解释一下背后的逻辑，因为冰淇淋销售的旺季是夏天，女孩夏天穿的少，女孩穿的少会影响到男人的短缺，所以避孕套的销量就会上升。如果你是一家冰淇淋公司的总裁，他在看到冰淇淋和避孕套销售之间的正相关关系后，成立了一个避孕套研发部门来促进冰淇淋的销售，那么你就会被大数据所扼杀。

回到网上贷款。以前，我经常可以看到，因为汇款世界的平台还没有跑掉，所以我只投资外汇支付世界平台。事实上，中间的逻辑和冰淇淋的逻辑是一样的。世界上不存在逃避绑定平台的现象，这并不意味着绑定和支付世界的行为产生了影响，两者之间也没有必然的逻辑关系。后来的事实也证明，汇款界的捆绑平台也已经跑掉了。所以，如果我们说我只是在未来投A票，因为A的政纲还没有跑掉，我们应该冷静下来，好好想想。这到底是冰淇淋的逻辑吗？